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Cientistas da Universidade
Federal da Paraíba (UFPB) criaram o “Marcador de Vozes” – um algoritmo que usa
a inteligência artificial para ajudar a diagnosticar a insuficiência cardíaca
utilizando apenas a análise da voz dos pacientes. Incrível, não? A criação faz
parte do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da
universidade, sendo desenvolvida em parceria com o Instituto do Coração da
Universidade de São Paulo (Incor/USP).
As cabeças pensantes
dessa inovação foram o pesquisador João Vitor Lira de Carvalho Firmino, do
Centro de Tecnologia (CT), com orientação do professor Marcelo Cavalcanti
Rodrigues, além dos alunos do curso de Medicina: Kamilla Azevedo e David Leone,
orientados pelo professor Marcelo Dantas Tavares de Melo, do Centro de Ciências
Médicas (CCM).
E como funciona?
O ‘Marcador de Vozes’
utiliza uma rede neural artificial (RNA), que são técnicas computacionais que
apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos
inteligentes, semelhantes ao cérebro humano.
Foram criadas duas redes
neurais artificiais para a pesquisa, uma para cada gênero (masculino e
feminino), que reconhecem os padrões de voz e as distorções causadas pela
insuficiência cardíaca em uma pessoa.
Os pesquisadores
coletaram, com um gravador convencional, vozes de 142 voluntários (84 pacientes
do Incor/USP e 58 em locais fora de hospital), aplicaram técnicas de processamento
de sinais que costumam ser usadas na engenharia mecânica para detectar defeitos
em equipamentos. Com isso, se extrai algumas características que mostram a
condição de insuficiência.
“Basicamente gravamos a
voz do voluntário e aplicamos o ‘Marcador de Vozes’ para que responda
‘insuficiência cardíaca’ ou ‘saudável’, explicou o professor Marcelo Dantas.
Superou expectativas
O resultado surpreendeu
os pesquisadores. O “Marcador de Vozes” conseguiu resultados mais rápidos e
melhores do que os métodos de diagnóstico tradicionais de insuficiência
cardíaca. Sua eficiência, por exemplo, foi considerada alta, acertando quase
92% dos diagnósticos positivos e negativos para a doença. O algoritmo também
obteve bons números em critérios como sensibilidade (88%) e especificidade
(92%).
“Outra vantagem do
‘Marcador de Vozes’ é que, por usar somente a voz humana em suas análises, ele
se caracteriza por ser uma ferramenta não invasiva. Uma vez popularizado, terá
impacto imensurável, permitindo que este diagnóstico seja aferido de forma remota,
na telemedicina. Na triagem de pacientes, a ferramenta poderá facilitar o
direcionamento para centros de referência em cardiologia”, avaliou o Marcelo
Dantas.
Mais um grande e
importante uso da inteligência artificial para o bem-estar das pessoas. E que
venham mais.
Confira o artigo completo
no site da universidade: https://www.ufpb.br/ufpb/contents/noticias/cientistas-da-ufpb-desenvolvem-algoritmo-que-detecta-insuficiencia-cardiaca-por-meio-da-voz-humana
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